AI-operativsystemAI Operating System
Omnira
Ett intelligenslager för projekt, verktyg och beslut. One intelligence layer for projects, tools and decisions.
ÖversiktOverview
Omnira är ett AI-operativlager som byggs för att föra samman agenter, minne, verktyg och projektkontext i ett system. Innan Omnira arbetade varje AI-verktyg jag använde isolerat — kontext försvann mellan konversationer, och jag fick förklara om varje projekt för hand. Omnira är inte en till chatbot. Den är tänkt att vara lagret ovanpå verktygen: ett som minns, samordnar och förstår projektet den arbetar med. Omnira is an AI operating layer being built to bring agents, memory, tools and project context into one system. Before Omnira, every AI tool I used worked in isolation — context disappeared between conversations, and I had to re-explain each project by hand. Omnira isn't another chatbot. It's meant to be the layer above the tools: one that remembers, coordinates, and understands the project it's working on.
Min rollMy role
Grundare · Produktdesign · Arkitektur · Utveckling — byggt genom AI-assisterad utveckling, där varje arkitektur- och produktbeslut fattas av André. Founder · Product design · Architecture · Development — built through AI-assisted development, with every architecture and product decision made by André.
Status
Aktiv utveckling — fungerande grundplattform Active development — operational foundation
FokusområdenFocus areas
Live idagLive today
Plattformen, idagThe platform, today
Atlas är i drift. Tre projekt är anslutna till den idag — The Prompt, Familje-Stunden och GainPilot. The Prompt är det som körs mest autonomt: Omnira researchar, skriver, illustrerar och gör voiceover för två AI-nyhetsinlägg om dagen, och publicerar dem utan manuellt arbete i varje steg. Atlas is live. Three projects are connected to it today — The Prompt, Familje-Stunden and GainPilot. The Prompt is the one running most autonomously: Omnira researches, writes, illustrates and voices two AI news posts a day, then publishes them without manual work at each step.
LIVE CASE · THE PROMPT
Startsidan och nyhetsbrevet som visas här representerar nästa lager av systemet — allt på bilden körs inte fullt automatiserat idag. The homepage and newsletter shown here represent the next layer of the system — not everything pictured runs fully automated today.
En intelligens ovanpå systemet. One intelligence layer above the system.
Atlas är samordningslagret. Den byggs för att veta vilket projekt en uppgift hör till, vad som redan beslutats, vilka agenter och verktyg som finns tillgängliga — och lika viktigt, när en människa behöver kliva in istället. Atlas is the coordination layer. It's built to know which project a task belongs to, what's already been decided, which agents and tools are available — and just as important, when a human needs to step in instead of it.
Ett system som inte börjar om från noll. A system that doesn't start from zero.
Beständig kontext är centralt i arkitekturen — inte bara vad som ska göras härnäst, utan varför, och vad som hänt tidigare. Jag håller implementationsdetaljerna på hög nivå här med avsikt; det intressanta är resultatet, inte internerna. Persistent context is core to the architecture — not just what to do next, but why, and what happened before. I'm keeping the implementation details high-level here on purpose; the interesting part is the outcome, not the internals.
VISION · MEMORY / INTELLIGENCE GRAPH
Siffror och gränssnittsvärden som visas är illustrativ konceptdesign — inte nuvarande produktmått. Numbers and UI values shown are illustrative concept design — not current product metrics.
Flera specialister. Ett gemensamt sammanhang. Multiple specialists. One shared context.
Specialiserade agenter — för research, innehåll, analys, utveckling med mer — är tänkta att arbeta genom Atlas snarare än isolerat. En del av detta körs redan; det mesta är riktning, inte ett påstående att varje specialist finns i produktion idag. Specialized agents — for research, content, analysis, development and more — are meant to work through Atlas rather than in isolation. Some of this already runs; most of it is direction, not a claim that every specialist exists in production today.
Rätt nivå av autonomi vid rätt tillfälle. The right level of autonomy at the right time.
“Automatisera arbetet. Behåll en människa vid besluten som spelar roll.” “Automate the work. Keep a human on the decisions that matter.”
Automatisering täcker research, analys, innehåll och repetitivt arbete. Allt med verklig konsekvens — strategi, utgifter, känsliga åtgärder, stor publicering — kräver fortfarande mitt godkännande. Automation covers research, analysis, content and repetitive work. Anything with real consequence — strategy, spending, sensitive actions, major publishing — still needs my sign-off.
Byggt av en person — tillsammans med AI. Built by one person — together with AI.
Jag bygger Omnira själv, med AI som en aktiv partner inom research, arkitektur, prototyping, kodning och testning — ett genuint AI-assisterat sätt att bygga. Visionen, arkitekturbesluten och vad som faktiskt lanseras är fortfarande mina. I build Omnira myself, with AI as an active partner across research, architecture, prototyping, coding and testing — a genuinely AI-assisted way of building. The vision, the architecture calls, and what actually ships are still mine.
“AI ökar min kapacitet. Den ersätter inte produktansvaret.” “AI increases my capacity. It doesn't replace product ownership.”
Dokumentera först. Skala sedan. Document first. Scale second.
Grunden fungerar. Innan nästa byggfas dokumenterar jag hela systemet — minne, agenter, Atlas, säkerhet och projektmodeller — som en sammanhållen blueprint, så att det växer som ett system istället för en hög funktioner. The foundation works. Before the next build phase, I'm documenting the full system — memory, agents, Atlas, security and project models — as one coherent blueprint, so it grows as a system instead of a pile of features.
Hur Omnira fungerar i praktiken How Omnira works in practice
Just nu är Omniras roll smalare än den långsiktiga visionen: den driver en autonom innehållspipeline end-to-end för The Prompt, medan Familje-Stunden och GainPilot är anslutna men fortfarande mestadels manuella. Att stänga det gapet — mellan vad som är automatiserat och vad som fortfarande görs manuellt — är precis vad nästa byggfas är till för. Right now, Omnira's role is narrower than the long-term vision: it runs one autonomous content pipeline end-to-end for The Prompt, while Familje-Stunden and GainPilot are connected but still mostly manual. Closing that gap — between what's automated and what's still hands-on — is exactly what the next build phase is for.
IdagToday
- GrundplattformPlatform foundation
- I driftOperational
- Atlas
- I driftOperational
- Anslutna projektConnected projects
- The Prompt · Familje-Stunden · GainPilot
- Autonomt projektAutonomous project
- The Prompt
- Output
- 2 AI-nyhetsproduktioner / dag 2 AI news productions / day
- PubliceringPublishing
- Facebook · Instagram · YouTube
NästaNext
VISIONENTHE VISION
Från AI-assistent till AI-operativsystem. From AI assistant to AI operating system.
På lång sikt ska Omnira bli ett gemensamt AI-lager som hjälper en person att bygga och driva flera produkter — genom att förstå mål, historik, begränsningar och prioriteringar väl nog för att samordna arbetet, medan varje projekt behåller sin egen identitet. Det är riktningen, inte en beskrivning av vad som finns idag. Long-term, Omnira should become a shared AI layer that helps one person build and run several products — understanding goals, history, constraints and priorities well enough to coordinate the work, while each project keeps its own identity. That's the direction, not a description of what exists today.
CURRENT UI
VISION UI · CONCEPT
En person. Större kapacitet. Större idéer. One person. More leverage. Bigger ideas.
Beslut & utmaningarDecisions & challenges
De svåraste problemen hittills: att hålla minnet beständigt utan att läcka kontext mellan projekt, att samordna flera agenter utan att tappa koll på vem som ansvarar för vad, och att avgöra vilka åtgärder som kan köras autonomt kontra vilka som kräver mitt godkännande. Dessa avvägningar formar nästa byggfas. The hardest problems so far: keeping memory persistent without leaking context between projects, coordinating multiple agents without losing track of who's responsible for what, and deciding which actions can run autonomously versus which need my sign-off. Those trade-offs are shaping the next build phase.